Generative AI उन एल्गोरिदम या मॉडल को बताता है जो बड़ी मात्रा में डेटा पर प्रशिक्षित किए गए डेटा से बिल्कुल नया और अलग आउटपुट देते हैं, जैसे टेक्स्ट, फोटो, वीडियो, कोड, डेटा या 3 डी रेंडरिंग । Generative AI मॉडल दिए हुए डेटा का इनपुट लेकर उस इनपुट से नये प्रकार का ऑउटपुट देता है, जिसके लिए उन्हें प्रशिक्षित किया गया है, और नई भविष्यवाणियां करते हैं ।
Generative AI के उपयोग
नई सामग्री बनाना
जेन-एआई का उपयोग लेख, कविताएँ, कहानियाँ, गाने, चित्र, वीडियो और अन्य प्रकार की रचनात्मक सामग्री बनाने के लिए किया जा सकता है।
डेटा augmentation
जेन-एआई का उपयोग मौजूदा डेटासेट को बढ़ाने के लिए किया जा सकता है, जो मशीन लर्निंग मॉडल को बेहतर बनाने में मदद कर सकता है।
अनुवाद
जेन-एआई का उपयोग एक भाषा से दूसरी भाषा में पाठ या भाषण का अनुवाद करने के लिए किया जा सकता है।
सारांश
जेन-एआई का उपयोग लंबे पाठ दस्तावेजों का सारांश बनाने के लिए किया जा सकता है।
शिक्षा
शैक्षिक सामग्री या अन्य सीखने के उपकरणों को उत्पन्न करने के लिए।
मनोरंजन
वीडियो गेम, फिल्म, या अन्य मनोरंजन सामग्री को उत्पन्न करने के लिए।
विज्ञान और अनुसंधान
डेटा का विश्लेषण करने या नई खोजों को करने के लिए।
प्रश्नों का उत्तर देना
जेन-एआई का उपयोग आपके प्रश्नों का उत्तर देने के लिए किया जा सकता है, भले ही वे खुले हों, चुनौतीपूर्ण हों, या अजीब हों।
Generative AI Model कैसे बनायें?
जनरेटिव एआई मॉडल बनाने के लिए निम्नलिखित चरणों का पालन करना होगा:
डेटा एकत्रित करना
सबसे पहले, उस प्रकार का डेटा एकत्रित करना होता है जिस पर मॉडल को प्रशिक्षित करना होता हैं। यह डेटा टेक्स्ट, इमेज, ऑडियो, वीडियो या किसी अन्य प्रकार का डेटा हो सकता है।डेटा को साफ करना और preprocess करना महत्वपूर्ण है, ताकि मॉडल द्वारा इसका उपयोग आसानी से किया जा सके।
एक मॉडल चुनना
विभिन्न प्रकार के जनरेटिव एआई मॉडल उपलब्ध हैं, जैसे कि GANs, VAEs, और Transformers।
मॉडल को प्रशिक्षित करना
मॉडल को प्रशिक्षित करने के लिए एक उपयुक्त एल्गोरिदम का चयन करना होता है।
प्रशिक्षण प्रक्रिया में कई चरण शामिल हो सकते हैं, जैसे कि hyperparameter tuning और model optimization।
Generative AI के उदाहरण
OpenAI का GPT-3
यह एक भाषा मॉडल है जो यथार्थवादी और रचनात्मक पाठ उत्पन्न कर सकता है।
Google का Imagen
यह एक मॉडल है जो पाठ विवरणों से यथार्थवादी चित्र उत्पन्न कर सकता है।
DeepMind का WaveNet
यह एक मॉडल है जो यथार्थवादी मानव भाषण उत्पन्न कर सकता है।
Generative AI के लाभ
Generative AI का उपयोग नई सामग्री को जल्दी और आसानी से बनाने के लिए किया जा सकता है।
यह रचनात्मकता और नवाचार को बढ़ावा दे सकता है।
यह डेटा का विश्लेषण करने और नई खोजों को करने में मदद कर सकता है।
Generative AI की सीमाएं
Generative AI मॉडल पक्षपाती हो सकते हैं, जो उनके द्वारा उत्पन्न डेटा में दिखाई दे सकता है।
Generative AI का उपयोग गलत सूचना या अन्य हानिकारक सामग्री को बनाने के लिए किया जा सकता है।
Generative AI मॉडल को प्रशिक्षित करने के लिए बड़ी मात्रा में डेटा और कम्प्यूटेशनल शक्ति की आवश्यकता होती है।